疫学における系統的レビューの実施には、レビュープロセスの品質と信頼性を確保するために不可欠ないくつかの重要な手順が含まれます。疫学では、体系的レビューは、さまざまな研究からの証拠を総合して政策決定や意思決定のプロセスに情報を提供する上で重要な役割を果たします。
ステップ 1: リサーチクエスチョンを作成する
系統的レビュープロセスの開始時に、レビューの指針となる研究課題を明確に定義することが重要です。研究課題は、疫学の分野に具体的かつ焦点を絞ったものでなければなりません。また、包括的かつ構造化されたアプローチを確保するために、人口、介入/曝露、比較、結果（PICO）の枠組みも考慮する必要があります。
ステップ 2: プロトコルの開発
プロトコルの作成は、系統的レビューを実施する上で重要なステップです。このプロトコルでは、レビュー プロセス全体で使用される詳細な方法論、検索戦略、包含基準と除外基準、およびデータ抽出方法の概要を説明します。このプロトコルはレビューの青写真として機能し、レビュー プロセスの透明性と一貫性を確保するのに役立ちます。
ステップ 3: 体系的な文献検索
関連する研究を特定するには、包括的かつ体系的な文献検索を実施することが不可欠です。検索戦略は、関連するすべての証拠を収集し、偏見のリスクを最小限に抑えるように設計する必要があります。複数のデータベース、検索語、および検索フィルターを利用すると、徹底的かつ徹底的な検索を確実に行うことができます。
ステップ 4: 研究の選択とスクリーニング
文献検索が完了したら、次のステップでは、事前に定義された包含基準および除外基準に基づいて研究をスクリーニングおよび選択します。このプロセスには通常、プロトコールで指定された適格基準を満たす研究を特定するために、タイトル、要約、および論文全文をスクリーニングすることが含まれます。
ステップ 5: データ抽出と品質評価
データ抽出には、研究の特徴、参加者の人口統計、介入/暴露、結果、方法論の詳細など、選択した研究から関連データを体系的に収集することが含まれます。さらに、品質評価ツールは、含まれる研究のバイアスのリスクと方法論的な品質を評価するために使用されます。
ステップ 6: データの合成と分析
データ抽出が完了すると、合成されたデータが分析および解釈されて、有意義な結論が導き出されます。これには、個々の研究の結果を定量的に組み合わせるためのメタ分析などの統計分析が含まれることがよくあります。不均一性の原因を調査し、結果の堅牢性を評価するために、感度分析とサブグループ分析も実行できます。
ステップ 7: 解釈と報告
システマティックレビューを実施する最後のステップには、調査結果を解釈し、包括的なレポートを作成することが含まれます。報告書は、透明性と完全性を確保するために、体系的レビューおよびメタ分析のための優先報告項目 (PRISMA) などの確立された報告ガイドラインに準拠する必要があります。明確で透明性のある報告は、レビュー結果の普及と活用を促進するために不可欠です。
結論
疫学における系統的レビューを実施するには、証拠を統合するための厳密かつ体系的なアプローチが必要です。これらの重要な手順に従うことで、研究者はレビュープロセスが方法論的に適切であり、結果が信頼でき実用的なものであることを確認できます。